資料科學家(2017秋季)
課程開始2017-10-01
課程結束2017-12-03
課程費用免費
課程時數1小時/週
課程證書: 證書申請說明與規範
瀏覽人次2688
分享到

  LINE
開課單位輔仁大學 課程類別資訊工程:系統、資訊安全、網路
課程說明

 

 

【課程概述】

本課程希望透過大數據分析、資料探勘實務應用的例子讓同學們可以了解生活的周遭有許多數據分析的應用。透過簡單的軟體Excel與免費的資料探勘軟體Weka幫助同學們學習如何使用人工智慧、機器學習、資料探勘的方式來分析數據,其主要的內容如包括了資料探勘的三個主要的演算法:分類法、分群法與關聯分析法。此外,課程也會由淺認識資料集和資料預處理開始說明,非常適合對於想要從事資料分析但尚未有足夠統計背景的人做為入門學習的課程。

 

【授課大綱】

1.     21世紀最吸睛的職業

2.     分類問題基本概念的介紹

3.     升級版的指標

4.     使用WEKA建構決策樹(分類樹)

5.     變數挑選與資料視覺化

6.     實務分析的重要議題

7.     關聯法則

8.     集群分析(分群方法)

 

【參考資料】

•     Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar, Introduction to Data Mining, Person Addison Wesley, 2006.

•     袁梅宇, 王者歸來-WEKA機器學習與大數據聖經, 佳魁資訊, 2015.

•      Remco R. Bouckaert, Eibe Frank, Mark Hall, etal. WEKA Manual for Version 3-7-8, 2013.

 

【授課形式】

該課程有分成四個部分

 

1.情境案例:藉由和學生學習上所碰到的問題與老師溝通對話,進而循序漸進的說明課程的邏輯和脈絡,使得學員可以一步步按照影片主人翁的學習歷程學習,另外也有實際案例的說明也將以溝通互動對話的方式呈現。

 

2.投影片說明:課程中主要的概念和知識內容會由老師或者是和同學或助教的互動說明呈現,大部分是由老師教授,其中一些案例或者是類似的練習題會由助教或者是同學帶大家做一遍。

 

3.軟體螢幕操作:課程中很重要的實作部分為軟體操作分析,藉由螢幕錄影的方式呈現,並後製標示其重點,幫助學員按部就班學習知識。

 

4.助教小提醒:於每個單元的最後讓助教以助教小提醒的方式重點回顧,幫助同學們複習。

 

【聯絡資訊】

(助教聯絡E-mail)

郭政億:sunshine_0391@126.com

 

課程講者
杜逸寧老師

杜逸寧老師|輔仁大學統計資訊學系助理教授

學歷:國立政治大學資訊管理博士

專長:資料探勘、文字探勘、人工智慧、機器學習、資訊檢索

教學經歷:

資料採礦之課程已經於大學部、碩士班、在職專班授課六年

獲得105-1教卓計畫-翻轉教室-計算機概論延續型計畫之補助

獲得104-2教卓計畫-翻轉教室-資料採礦延續型計畫之補助

獲得104-1由學校頒發之教學成果獎

獲得104-1教卓計畫-翻轉教室-計算機概論之補助

獲得104-1教卓計畫-數位教材製作-計算機概論之補助

獲得103-2教卓計畫-翻轉教室-資料採礦之補助

獲得103-2教卓計畫-翻轉教室-電子商務(英)之補助

獲得103-2教卓計畫-數位教材製作-資料採礦之補助

獲得103-2教卓計畫-數位教材製作-電子商務之補助